API Dokumentation

Autentificering og Base URL

Brug din API-nøgle med base-URL'en for at begynde at sende anmodninger. Endpointet er https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autorisation header. Hver ny konto får øjeblikkelig adgang ved tilmelding.

Chat Completions Endpoint

Send anmodninger til POST /v1/chat/completions med modellen uncensored. API'et behandler tekstinput og returnerer genereret tekstoutput. Du kan kontrollere svaret med parametre som temperature og top_p. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE) til realtidslevering af tokens. Den sidste chunk indeholder de fulde tokenforbrugsstatistikker. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange svar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tilstand og funktionskald

Brug response_format: {"type": "json_object"} til struktureret output. Funktionskald understøttes via tools parameter. Dette giver din applikation mulighed for at udføre logik baseret på modellens beslutninger. Sørg for, at dine værktøgsdefinitioner matcher det forventede skema.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Python SDK-integration

Installer det officielle OpenAI Python-pakke og konfigurer base-URL'en. Overfør din API-nøgle til klientinitialiseringen. SDK'en håndterer HTTP-detalerne automatisk. Denne metode er ideel til backend-tjenester og scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Rate Limits og Samtidighed

Hver nøgle giver 300 requests i minuttet og 8 samtidige requests. Context-vinduet er på i alt 100,000 tokens. Requests med en body-størrelse på over 8 MB vil fejle. Du modtager en 429-fejl, hvis du overskrider rate limit. En 401-fejl indikerer en ugyldig nøgle.