API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL, um Anfragen zu starten. Der Endpunkt ist https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autorisierung header. Jedes neue Konto erhält sofortigen Zugang nach der Anmeldung.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Anfragen an POST /v1/chat/completions mit dem Modell uncensored. Die API verarbeitet Texteingabe und gibt generierten Text zurück. Sie können die Antwort mit Parametern wie steuern temperature und top_p. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Lieferung zurück. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Antworten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-Modus und Funktionsaufruf

Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für strukturierte Ausgabe. Function Calling wird über das tools Parameter. Dies ermöglicht es Ihrer Anwendung, Logik basierend auf den Entscheidungen des Modells auszuführen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Tool-Definitionen dem erwarteten Schema entsprechen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Python-Paket und konfigurieren Sie die Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel bei der Client-Initialisierung. Das SDK übernimmt die HTTP-Details automatisch. Diese Methode ist ideal für Backend-Dienste und Skripte.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ratenbegrenzungen und Parallelität

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Der Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Anfragen mit einem Body-Größe von mehr als 8 MB schlagen fehl. Bei Überschreitung des Rate Limits erhalten Sie einen 429-Fehler. Ein 401-Fehler zeigt einen ungültigen Schlüssel an.