API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

अनुरोध करने के लिए बेस यूआरएल के साथ अपनी API कुंजी का उपयोग करें। एंडपॉइंट है https://api.fullyuncensoredai.com/v1अनुमोदन हेडर। हर नए खाते को साइनअप के तुरंत बाद तुरंत एक्सेस मिलता है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

रिक्वेस्ट भेजें POST /v1/chat/completions मॉडल के साथ uncensored. API टेक्स्ट इनपुट प्रसंस्करण करती है और जनरेटेड टेक्स्ट आउटपुट लौटाती है। आप पैरामीटर जैसे प्रतिक्रिया को नियंत्रित कर सकते हैं temperature और top_p. त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट खपत नहीं करतीं।

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

SSE के साथ स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है। अंतिम चंक में पूर्ण टोकन उपयोग आंकड़े शामिल होते हैं। यह दृष्टिकोण लंबे उत्तरों के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग

उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} संरचित आउटपुट के लिए। फ़ंक्शन कॉलिंग द्वारा समर्थित है tools पैरामीटर। इससे आपका एप्लिकेशन मॉडल के निर्णयों के आधार पर तर्क निष्पादित कर सकता है। सुनिश्चित करें कि आपकी टूल परिभाषाएं अपेक्षित स्कीमा से मेल खाती हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python पैकेज इंस्टॉल करें और बेस यूआरएल कॉन्फ़िगर करें। अपनी एपीआई कुंजी को क्लाइंट इनिशियलाइज़ेशन में पास करें। SDK HTTP विवरणों को स्वचालित रूप से संभालता है। यह विधि बैकएंड सेवाओं और स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

रेट लिमिट्स और कन्करेंसी

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों की अनुमति देती है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन की है। बॉडी साइज 8 MB से अधिक वाले अनुरोध विफल हो जाएंगे। यदि आप रेट लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। 401 त्रुटि का अर्थ है कि कुंजी अमान्य है।