Dokumentacja API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL, aby rozpocząć wysyłanie żądań. Endpoint to https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autoryzacja Nagłówek. Każde nowe konto otrzymuje natychmiastowy dostęp po rejestracji.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wysyłaj żądania do POST /v1/chat/completions z modelem uncensored. API przetwarza dane wejściowe w formie tekstu i zwraca wygenerowany tekst wyjściowy. Możesz sterować odpowiedzią za pomocą parametrów takich jak temperature i top_p. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Ostatnia cząstka zawiera kompletne statystyki użycia tokenów. To podejście zmniejsza postrzeganą latencję dla długich odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tryb JSON i wywoływanie funkcji

Użyj response_format: {"type": "json_object"} do wyjścia strukturalnego. Wywoływanie funkcji jest obsługiwane przez tools parametr. Pozwala to Twojej aplikacji na wykonywanie logiki na podstawie decyzji modelu. Upewnij się, że definicje Twoich narzędzi pasują do oczekiwanego schematu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet Pythona OpenAI i skonfiguruj adres bazowy. Przekaż swój klucz API do inicjalizacji klienta. SDK automatycznie obsługuje szczegóły protokołu HTTP. Metoda ta jest idealna dla usług backendowych i skryptów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limity szybkości i współbieżność

Każdy klucz pozwala na 300 żądań na minutę i 8 żądań równoczesnych. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Żądania z ciałem przekraczającym 8 MB zostaną odrzucone. Otrzymasz błąd 429, jeśli przekroczysz limit szybkości. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz.