Documentação da API

Autenticação e URL Base

Use sua chave de API com a URL base para começar a fazer solicitações. O endpoint é https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autorização Cabeçalho. Cada nova conta recebe acesso imediato após o cadastro.

Endpoint Chat Completions

Envie solicitações para POST /v1/chat/completions com o modelo uncensored. A API processa entrada de texto e retorna saída de texto gerada. Você pode controlar a resposta com parâmetros como temperature e top_p. Erros e recusas não consomem crédito.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. O último fragmento inclui as estatísticas completas de uso de tokens. Esta abordagem reduz a latência percebida para respostas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modo JSON e Chamada de Funções

Usar response_format: {"type": "json_object"} para saída estruturada. Chamada de funções é suportada via tools parâmetro. Isso permite que seu aplicativo execute lógica com base nas decisões do modelo. Certifique-se de que suas definições de ferramentas correspondam ao esquema esperado.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Integração do SDK Python

Instale o pacote oficial da OpenAI para Python e configure a URL base. Passe sua chave da API para a inicialização do cliente. O SDK lida com os detalhes da HTTP automaticamente. Este método é ideal para serviços de backend e scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limites de Taxa e Concorrência

Cada chave permite 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Solicitações com corpo superior a 8 MB falharão. Você receberá um erro 429 se exceder o limite de taxa. Um erro 401 indica uma chave inválida.