API 文件

身份驗證與基礎 URL

使用您的 API 金鑰搭配基礎 URL 即可開始發送請求。端點為 https://api.fullyuncensoredai.com/v1授權 標頭。每個新帳戶在註冊後可立即獲得存取權。

聊天完成端點

傳送請求至 POST /v1/chat/completions 使用模型 uncensored. API 處理文字輸入並返回生成的文字輸出。您可以使用參數如 temperature 和 top_p. 錯誤和拒絕不消耗信用額度。

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

帶有 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。API 為即時 Token 交付返回伺服器發送的事件 (SSE)。最後一個區塊包含完整的 Token 使用統計數據。此方法降低了長回應的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 模式與函式呼叫

使用 response_format: {"type": "json_object"} 用於結構化輸出。函式呼叫透過 tools 參數。這允許您的應用程式根據模型的決策執行邏輯。請確保您的工具定義符合預期的結構描述。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI Python 套件並設定基礎 URL。將您的 API 金鑰傳遞給客戶端初始化。SDK 會自動處理 HTTP 細節。此方法非常適合後端服務和腳本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

速率限制與併發

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求與 8 個併發請求。上下文視窗總計為 100,000 tokens。主體大小超過 8 MB 的請求將失敗。若超出速率限制，您將收到 429 錯誤。401 錯誤表示金鑰無效。