Documentación de la API

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API con la URL base para comenzar a realizar solicitudes. El punto de conexión es https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autorización header. Cada nueva cuenta obtiene acceso inmediato al registrarse.

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes a POST /v1/chat/completions con el modelo uncensored. La API procesa la entrada de texto y devuelve la salida de texto generada. Puedes controlar la respuesta con parámetros como temperature y top_p. Los errores y las negativas no consumen crédito.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens. Este enfoque reduce la latencia percibida para respuestas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modo JSON y llamada de funciones

Usar response_format: {"type": "json_object"} para una salida estructurada. Se admite la llamada de funciones a través de tools parámetro. Esto permite que tu aplicación ejecute lógica basada en las decisiones del modelo. Asegúrate de que las definiciones de tus herramientas coincidan con el esquema esperado.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de Python de OpenAI y configura la URL base. Pasa tu clave de API a la inicialización del cliente. El SDK maneja los detalles de HTTP automáticamente. Este método es ideal para servicios backend y scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Límites de velocidad y concurrencia

Cada clave permite 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. Las solicitudes con un cuerpo superior a 8 MB fallarán. Recibirás un error 429 si excedes el límite de velocidad. Un error 401 indica una clave inválida.