Documentation API

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base pour commencer à envoyer des requêtes. Le point de terminaison est https://api.fullyuncensoredai.com/v1Autorisation header. Chaque nouveau compte obtient un accès immédiat après l'inscription.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des demandes à POST /v1/chat/completions avec le modèle uncensored. L'API traite l'entrée texte et renvoie une sortie texte générée. Vous pouvez contrôler la réponse avec des paramètres comme temperature et top_p. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédit.

Copycurl https://api.fullyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to configure a proxy for the api"}]
  }'

Réponses en streaming avec SSE

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) pour la livraison de tokens en temps réel. Le dernier chunk inclut les statistiques complètes d'utilisation des tokens. Cette approche réduit la latence perçue pour les réponses longues.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Mode JSON et appel de fonctions

Utiliser response_format: {"type": "json_object"} pour une sortie structurée. L'appel de fonctions est pris en charge via le tools paramètre. Cela permet à votre application d'exécuter une logique basée sur les décisions du modèle. Assurez-vous que vos définitions d'outils correspondent au schéma attendu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.fullyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Intégration du SDK Python

Installez le package Python officiel d'OpenAI et configurez l'URL de base. Transmettez votre clé API à l'initialisation du client. Le SDK gère automatiquement les détails HTTP. Cette méthode est idéale pour les services backend et les scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.fullyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limites de débit et concurrence

Chaque clé permet 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. Les requêtes dont la taille du corps dépasse 8 Mo échoueront. Vous recevrez une erreur 429 si vous dépassez la limite de débit. Une erreur 401 indique une clé invalide.